Metriche dei clienti

Panoramica

Le metriche dei clienti ti aiutano a capire chi acquista dal tuo TikTok Shop, quanto spende e se torna a comprare. Queste metriche si trovano nelle pagine Customers, Purchase Journey e Cohort Retention. Ti offrono approfondimenti che vanno oltre le singole transazioni, mostrando i pattern nel comportamento dei clienti e nel valore nel tempo.

Metriche

LTV (Lifetime Value)

• Cosa mostra: Il ricavo totale generato da un cliente in tutti i suoi ordini durante l'intera storia con il tuo negozio.
• Formula: Total Revenue from Customer (all orders, all time)
• Dove la vedi: Pagina Customers, Purchase Journey
• Note importanti: L'LTV viene calcolato per cliente in base a tutti gli ordini completati. Un LTV più alto indica clienti più preziosi. Usa questa metrica per identificare le tue relazioni con i clienti più redditizie e per valutare se i tuoi costi di acquisizione sono giustificati dal valore a lungo termine.

AOV (Average Order Value)

• Cosa mostra: L'importo medio in denaro per ordine tra i tuoi clienti o uno specifico segmento di clienti.
• Formula: Total Revenue / Number of Orders
• Dove la vedi: Pagina Customers, Dashboard
• Note importanti: L'AOV ti aiuta a comprendere i pattern di acquisto. Un AOV in crescita può indicare strategie di upselling o bundling di successo. L'AOV viene calcolato solo sugli ordini completati: gli ordini annullati sono esclusi.

Customer Segments

• Cosa mostra: I clienti raggruppati in categorie in base alla loro cronologia degli ordini e ai pattern di spesa.
• Segmenti:
  • VIP: Clienti di alto valore con una cronologia degli ordini o una spesa significative
  • Regular: Clienti che tornano con un'attività moderata
  • New: Clienti con il loro primo ordine nel periodo selezionato
• Dove la vedi: Pagina Customers
• Note importanti: Le definizioni dei segmenti si basano sul numero di ordini e sulle soglie di spesa totale. Questi segmenti ti aiutano a dare priorità agli sforzi di coinvolgimento: per esempio, garantire ai clienti VIP un servizio eccellente o creare offerte mirate per i clienti New per favorire gli acquisti ripetuti.

Retention Rate

• Cosa mostra: La percentuale di clienti che tornano a effettuare ulteriori ordini nei periodi di tempo successivi.
• Formula: (Customers Who Ordered Again in Period N / Customers in Original Cohort) x 100
• Dove la vedi: Pagina Cohort Retention
• Note importanti: La retention viene misurata confrontando una coorte di clienti (raggruppati per data del primo acquisto) con i periodi successivi. Un tasso di retention del 30% al mese 2 significa che il 30% dei clienti che hanno acquistato per la prima volta nel mese 1 ha effettuato un altro ordine nel mese 2. Una retention più alta significa una maggiore fedeltà dei clienti e ricavi più prevedibili.

Cohort Analysis

• Cosa mostra: Il comportamento dei clienti raggruppato per mese (o settimana) del loro primo acquisto, monitorato nei periodi successivi.
• Formula: Clienti raggruppati per data del primo acquisto, con l'attività degli ordini monitorata periodo per periodo
• Dove la vedi: Pagina Cohort Retention
• Note importanti: La cohort analysis rivela le tendenze nel tempo. Per esempio, puoi vedere se i clienti acquisiti a dicembre hanno una retention migliore di quelli acquisiti a gennaio. Questo ti aiuta a valutare la qualità dell'acquisizione dei clienti tra diverse campagne, stagioni o lanci di prodotto.

Come si collegano queste metriche

Le metriche dei clienti lavorano insieme per raccontare una storia sulla tua base clienti:

1. L'AOV ti dice quanto vale ciascuna transazione
2. L'LTV estende quella visione all'intera storia di un cliente
3. I Segments ti aiutano a categorizzare i clienti per valore e comportamento
4. La Retention Rate e la Cohort Analysis mostrano se i clienti tornano

Insieme, ti aiutano a rispondere a: "Sto costruendo un'attività sostenibile con clienti fedeli, o sto acquisendo continuamente nuovi acquirenti che non tornano mai?"

Domande frequenti

Perché il mio LTV è più basso del previsto?

L'LTV si basa sui dati effettivi degli ordini di TikTok Shop. Se il tuo negozio è relativamente nuovo, i clienti non hanno ancora avuto il tempo di effettuare più ordini. L'LTV cresce naturalmente man mano che il tuo negozio matura e i clienti tornano. Verifica inoltre che tutti i dati dei tuoi ordini siano stati importati completamente.

Come vengono definiti i segmenti dei clienti?

I segmenti si basano sulla frequenza degli ordini e sulla spesa totale. Le soglie esatte possono variare in base alla distribuzione dei dati del tuo negozio. I clienti VIP rappresentano in genere la fascia più alta sia per numero di ordini sia per contributo ai ricavi.

Perché l'AOV sembra diverso da quello che calcolo manualmente?

L'AOV in Dashboardly viene calcolato su tutti gli ordini completati per l'intervallo di date selezionato. Assicurati di confrontare lo stesso intervallo di date e di escludere gli ordini annullati nel tuo calcolo manuale.

Quali periodi di tempo usa la cohort analysis?

La cohort analysis raggruppa i clienti per mese del loro primo acquisto, poi monitora la loro attività di ordini in ogni mese successivo. Nella pagina Cohort Retention, ogni riga rappresenta una coorte (mese del primo acquisto) e ogni colonna mostra la percentuale di quella coorte che ha ordinato in un periodo successivo.

Posso vedere i dettagli dei singoli clienti?

Sì. La pagina Customers mostra i record dei singoli clienti con la loro cronologia degli ordini, la spesa totale, il numero di ordini e la classificazione del segmento. Puoi entrare nei singoli clienti per vedere la loro cronologia completa degli ordini nella pagina Purchase Journey.