Métricas de clientes

Resumen

Las métricas de clientes te ayudan a entender quién compra en tu TikTok Shop, cuánto gasta y si vuelve. Estas métricas se encuentran en las páginas Customers, Purchase Journey y Cohort Retention. Te ofrecen información más allá de las transacciones individuales, mostrando patrones en el comportamiento del cliente y el valor de por vida.

Métricas

LTV (valor de por vida)

• Qué muestra: Los ingresos totales generados por un cliente a lo largo de todos sus pedidos durante toda su historia con tu tienda.
• Fórmula: Ingresos totales del cliente (todos los pedidos, en todo momento)
• Dónde lo ves: página Customers, Purchase Journey
• Notas importantes: El LTV se calcula por cliente en función de todos los pedidos completados. Un LTV más alto indica clientes más valiosos. Utiliza esta métrica para identificar tus relaciones con clientes más rentables y para evaluar si tus costos de adquisición están justificados por el valor a largo plazo.

AOV (valor medio del pedido)

• Qué muestra: El monto medio en dólares por pedido entre tus clientes o un segmento de clientes específico.
• Fórmula: Ingresos totales / Número de pedidos
• Dónde lo ves: página Customers, Dashboard
• Notas importantes: El AOV te ayuda a entender los patrones de compra. Un AOV en aumento puede indicar estrategias exitosas de venta adicional o de agrupación. El AOV se calcula solo sobre los pedidos completados; los pedidos cancelados se excluyen.

Segmentos de clientes

• Qué muestra: Clientes agrupados en categorías según su historial de pedidos y sus patrones de gasto.
• Segmentos:
  • VIP: Clientes de alto valor con un historial de pedidos o un gasto significativos
  • Habituales: Clientes recurrentes con actividad moderada
  • Nuevos: Clientes con su primer pedido en el período seleccionado
• Dónde lo ves: página Customers
• Notas importantes: Las definiciones de los segmentos se basan en el recuento de pedidos y en los umbrales de gasto total. Estos segmentos te ayudan a priorizar los esfuerzos de interacción; por ejemplo, garantizar que los clientes VIP reciban un excelente servicio, o crear ofertas dirigidas a los clientes nuevos para impulsar las compras repetidas.

Tasa de retención

• Qué muestra: El porcentaje de clientes que regresan para realizar pedidos adicionales en períodos de tiempo posteriores.
• Fórmula: (Clientes que volvieron a pedir en el período N / Clientes de la cohorte original) x 100
• Dónde lo ves: página Cohort Retention
• Notas importantes: La retención se mide comparando una cohorte de clientes (agrupados por su fecha de primera compra) con los períodos posteriores. Una tasa de retención del 30 % en el mes 2 significa que el 30 % de los clientes que compraron por primera vez en el mes 1 realizaron otro pedido en el mes 2. Una mayor retención significa una mayor fidelidad del cliente e ingresos más predecibles.

Análisis de cohortes

• Qué muestra: El comportamiento del cliente agrupado por el mes (o la semana) de su primera compra, seguido a lo largo de los períodos posteriores.
• Fórmula: Clientes agrupados por fecha de primera compra, con la actividad de pedidos seguida período a período
• Dónde lo ves: página Cohort Retention
• Notas importantes: El análisis de cohortes revela tendencias a lo largo del tiempo. Por ejemplo, puedes ver si los clientes adquiridos en diciembre tienen mejor retención que los adquiridos en enero. Esto te ayuda a evaluar la calidad de la adquisición de clientes en diferentes campañas, temporadas o lanzamientos de productos.

Cómo se conectan estas métricas

Las métricas de clientes funcionan en conjunto para contar una historia sobre tu base de clientes:

1. El AOV te indica cuánto vale cada transacción
2. El LTV amplía esa visión a toda la historia de un cliente
3. Los segmentos te ayudan a categorizar a los clientes por valor y comportamiento
4. La tasa de retención y el análisis de cohortes muestran si los clientes vuelven

En conjunto, te ayudan a responder: "¿Estoy construyendo un negocio sostenible con clientes leales, o estoy adquiriendo constantemente nuevos compradores que nunca regresan?"

Preguntas frecuentes

¿Por qué mi LTV es menor de lo esperado?

El LTV se basa en los datos reales de pedidos de TikTok Shop. Si tu tienda es relativamente nueva, los clientes aún no han tenido tiempo de realizar varios pedidos. El LTV crece de forma natural a medida que tu tienda madura y los clientes regresan. Verifica también que todos los datos de tus pedidos se hayan importado por completo.

¿Cómo se definen los segmentos de clientes?

Los segmentos se basan en la frecuencia de los pedidos y en el gasto total. Los umbrales exactos pueden variar según la distribución de datos de tu tienda. Los clientes VIP suelen representar el nivel superior tanto en recuento de pedidos como en contribución a los ingresos.

¿Por qué el AOV parece diferente de lo que calculo manualmente?

El AOV en Dashboardly se calcula sobre todos los pedidos completados para el rango de fechas seleccionado. Asegúrate de comparar el mismo rango de fechas y de excluir los pedidos cancelados en tu cálculo manual.

¿Qué períodos de tiempo utiliza el análisis de cohortes?

El análisis de cohortes agrupa a los clientes por el mes de su primera compra y luego rastrea su actividad de pedidos en cada mes posterior. En la página de Cohort Retention, cada fila representa una cohorte (mes de la primera compra) y cada columna muestra el porcentaje de esa cohorte que pidió en un período posterior.

¿Puedo ver los detalles de clientes individuales?

Sí. La página Customers muestra los registros de clientes individuales con su historial de pedidos, gasto total, número de pedidos y clasificación por segmento. Puedes hacer clic en clientes individuales para ver su línea de tiempo de pedidos completa en la página Purchase Journey.