Kundenkennzahlen

Überblick

Kundenkennzahlen beschreiben den vom Käufer bezahlten Wert, Kundensegmente und Wiederkäufe in den importierten, für dich zugänglichen Shop-Daten. Die Seite Kunden zeigt individuelle Kennzahlen und verfügbare Kaufhistorien; Kaufverlauf zeigt Produktreihenfolgen; Kohortenanalyse zeigt Wiederkäufe in späteren abgeschlossenen Shop-Kalendermonaten. Das sind unterschiedliche Ansichten, keine austauschbaren Finanz- oder Kundengruppen.

Kennzahlen

LTV (Customer Lifetime Value)

• Was angezeigt wird: Der vom Käufer bezahlte Wert aller berücksichtigten Bestellungen über die gesamte Kundenhistorie in deinem Shop, abzüglich erfolgreicher Erstattungen.
• Formel: Buyer-Paid Order Totals - Successful Refunds
• Wo zu finden: Seite Kunden
• Wichtig: LTV umfasst berücksichtigte bezahlte Bestellungen und schließt kostenlose Muster aus. Da der Wert den Käuferzahlungen einschließlich käuferseitiger Versandkosten und Steuern folgt, ist er eine Kundenwertkennzahl und nicht der abrechnungsbasierte Nettoumsatz deiner Gewinn-und-Verlust-Rechnung. Ein höherer LTV deutet auf eine wertvollere Kundenbeziehung hin und kann helfen einzuschätzen, ob Akquisitionskosten zum langfristigen Wert passen.

AOV (Durchschnittlicher Bestellwert)

• Was angezeigt wird: Der durchschnittliche vom Käufer beim Checkout bezahlte Wert je berücksichtigter Bestellung eines einzelnen Kunden, vor Erstattungen und in Shop-Währung. Der Betrag ist nicht automatisch in USD.
• Formel: Total Revenue / Number of Orders
• Wo zu finden: Seite Kunden. Ein Dashboard-AOV kann eine andere Berichtsgrundgesamtheit und einen anderen Kontext verwenden; er ist nicht zwangsläufig dieselbe lebenslange Kundenkennzahl.
• Wichtig: Der Kunden-AOV nutzt berücksichtigte Bestellungen ohne Muster mit Status AWAITING_SHIPMENT, IN_TRANSIT, DELIVERED oder COMPLETED, nicht nur abgeschlossene Bestellungen. Käuferzahlungen vor Erstattungen werden durch die Anzahl berücksichtigter Bestellungen geteilt. Historischer LTV zieht erfolgreiche Erstattungen ab und behandelt sie daher anders. Der Kunden-AOV bleibt eine Kennzahl der gesamten Historie, wenn der Datumsfilter auf Kunden verwendet wird.

Kundensegmente

• Was angezeigt wird: Kunden werden anhand ihrer Bestellhistorie und Ausgabenmuster gruppiert.
• Segmente:
  • VIP: Mindestens 6 berücksichtigte Bestellungen ODER historischer LTV über 1,000 (tausend) in Shop-Währung, sofern nicht als Abgewandert eingestuft.
  • Regulär: 2–5 berücksichtigte Bestellungen, ohne die VIP-Regel zu erfüllen und ohne als Abgewandert eingestuft zu sein.
  • Neu: Die übrigen Datensätze unterhalb der Regulär- und VIP-Schwellen, normalerweise mit einer berücksichtigten Bestellung, sofern nicht Abgewandert. Das Label ist kein Filter für den ersten Kauf im ausgewählten Zeitraum und beweist allein keine bezahlte Aktivität.
• Wo zu finden: Seite Kunden
• Wichtig: Abgewandert hat Vorrang, wenn seit der letzten berücksichtigten Bestellung mehr als 180 Tage vergangen sind. Andernfalls gelten feste VIP-, Regulär- und Neu-Regeln; die Schwellen passen sich nicht der Kundenverteilung des Shops an. Genau 1,000 (tausend) erfüllt die Wertschwelle nicht, und genau 180 verstrichene Tage erfüllen noch nicht die Inaktivitätsschwelle. Eine der beiden VIP-Schwellen genügt. Die Schwelle 1,000 (tausend) wird nicht in USD umgerechnet.

Bindungsrate

• Was angezeigt wird: Der Anteil eindeutiger Kunden einer Kohorte, die in einem bestimmten späteren abgeschlossenen Shop-Kalendermonat einen berücksichtigten Kauf tätigen.
• Formel: (Customers Who Ordered Again in Period N / Customers in Original Cohort) x 100
• Wo zu finden: Seite Kohortenanalyse
• Wichtig: Kohorten folgen dem Monat des ersten berücksichtigten Kaufs in der verfügbaren zulässigen Historie. M0 ist der Akquisitionsmonat; M1 und M2 sind ein beziehungsweise zwei Kalendermonate später. Bei einer Januar-Kohorte bedeutet 30% in M2, dass 30% im März kauften. Kunden können einen Monat auslassen und später zurückkehren. Unvollständige Monate zeigen N/A, nicht null; Übersichtskarten mitteln zulässige Kohortenprozentsätze ohne Gewichtung nach Kundenzahl.

Kohortenanalyse

• Was angezeigt wird: Kunden werden nach dem Shop-Kalendermonat ihres ersten berücksichtigten Kaufs gruppiert; berücksichtigte Aktivität wird in späteren abgeschlossenen Kalendermonaten verfolgt. Eine wöchentliche Gruppierung wird auf dieser Seite nicht angeboten.
• Methode: Gruppierung nach erstem Kaufdatum und Verfolgung der Bestellaktivität je Zeitraum.
• Wo zu finden: Seite Kohortenanalyse
• Wichtig: Vergleiche denselben abgeschlossenen Monatsabstand zwischen Kohorten und berücksichtige Kohortengröße, Wiederkaufzyklus und Saisonalität. Unterschiede allein beweisen nicht, welche Kampagne oder Produktänderung die Bindung verändert hat. Kohortenkäufe verwenden berücksichtigte Status und schließen Creator-Muster sowie Rücksendebestellungsdatensätze aus; diese Grundgesamtheit muss nicht jedem Kundenwertbericht entsprechen.

Wie die Kennzahlen zusammenhängen

Kundenkennzahlen ergänzen sich zu einem Bild deiner Kundenbasis:

1. AOV zeigt den Wert einer einzelnen Transaktion.
2. LTV erweitert diese Sicht auf die gesamte Kundenhistorie.
3. Segmente ordnen Kunden nach Wert und Verhalten ein.
4. Bindungsrate und Kohortenanalyse zeigen, ob Kunden zurückkehren.

Zusammen helfen sie bei der Frage: „Baue ich ein nachhaltiges Unternehmen mit treuen Kunden auf, oder gewinne ich ständig neue Käufer, die nie zurückkehren?“

Häufige Fragen

Warum ist mein LTV niedriger als erwartet? Prüfe die importierte zugängliche Historie, berücksichtigte bezahlte Bestellungen und erfolgreiche Erstattungen. Ein neuer Shop hat möglicherweise wenige Wiederkäufe. LTV misst historische Käuferzahlungen nach erfolgreichen Erstattungen, keine prognostizierten künftigen Käufe und keinen abrechnungsbasierten Nettoumsatz. Er kann durch Erstattungen sinken; das Shop-Alter allein garantiert kein Wachstum.

Wie werden Kundensegmente definiert? Abgewandert hat nach mehr als 180 Tagen seit der letzten berücksichtigten Bestellung Vorrang. Sonst erfordert VIP mindestens 6 berücksichtigte Bestellungen ODER historischen LTV über 1,000 (tausend) in Shop-Währung; Regulär umfasst 2–5 berücksichtigte Bestellungen ohne VIP-Einstufung; die übrigen Datensätze sind Neu. Das sind feste Regeln, keine verteilungsabhängigen Stufen. Ein neuer Datensatz beweist nicht zwingend bezahlte Aktivität.

Warum weicht der AOV von meiner manuellen Berechnung ab? Vergleiche denselben Shop, dieselbe Währung, dieselben zugänglichen berücksichtigten Bestellungen ohne Muster und die Käuferzahlungen vor Erstattungen. Kunden-AOV ist nicht auf abgeschlossene Bestellungen beschränkt und wird nicht als Ausgaben innerhalb des Kunden-Datumsfilters neu berechnet. Dieser Filter verlangt den ersten berücksichtigten Auftrag am oder nach dem Startdatum und den letzten am oder vor dem Enddatum; lebenslange Kennzahlen bleiben lebenslang. Dashboard- oder bestellungsbasierte Berichte können andere Grundgesamtheiten verwenden.

Welche Zeiträume verwendet die Kohortenanalyse? Monatliche Shop-Kalenderkohorten anhand des ersten berücksichtigten Kaufs in der verfügbaren zulässigen Historie. Zeilen sind Akquisitionsmonate; M0 ist dieser Monat, M1, M2 und weitere Spalten sind bestimmte spätere Kalendermonate. Eine spätere Zelle bleibt N/A, bis ihr gesamter Monat abgeschlossen ist. Cohort Period und Track Retention For ändern die Analysefenster, nicht die monatliche Gruppierung.

Kann ich einzelne Kundendetails sehen? Kunden listet zugängliche Datensätze mit historischem LTV, Prognostiziertem LTV (12mo), Bestellzahlen, AOV und Segmenten. Klicke eine Zeile für verfügbare Kaufhistorie in aufklappbaren Monaten und Links zu Bestelldetails. Prognostizierter LTV ist eine Modellschätzung, kein bereits erhaltener Wert und keine garantierte Vorhersage. Kaufverlauf ist eine separate Produktreihenfolgenansicht, kein Versprechen einer vollständigen identifizierbaren Historie jedes Käufers.