Métriques clients

Aperçu

Les métriques clients vous aident à comprendre qui achète dans votre TikTok Shop, combien ces clients dépensent et s'ils reviennent. Ces métriques se trouvent sur les pages Customers, Purchase Journey et Cohort Retention. Elles vous offrent des informations qui vont au-delà des transactions individuelles -- en révélant des tendances dans le comportement des clients et leur valeur à vie.

Métriques

LTV (valeur vie client)

Ce qu'elle indique : Le chiffre d'affaires total généré par un client sur l'ensemble de ses commandes, tout au long de son historique avec votre boutique.
Formule : Chiffre d'affaires total du client (toutes commandes, toutes périodes)
Où vous la voyez : Page Customers, Purchase Journey
Remarques importantes : La LTV est calculée par client à partir de toutes les commandes terminées. Une LTV plus élevée indique des clients à plus forte valeur. Utilisez cette métrique pour identifier vos relations client les plus rentables et pour évaluer si vos coûts d'acquisition sont justifiés par la valeur à long terme.

AOV (valeur moyenne de commande)

Ce qu'elle indique : Le montant moyen en dollars par commande pour l'ensemble de vos clients ou pour un segment de clients spécifique.
Formule : Chiffre d'affaires total / Nombre de commandes
Où vous la voyez : Page Customers, Dashboard
Remarques importantes : L'AOV vous aide à comprendre les habitudes d'achat. Une AOV en hausse peut indiquer des stratégies d'upselling ou de bundling réussies. L'AOV est calculée uniquement sur les commandes terminées -- les commandes annulées sont exclues.

Segments de clients

Ce qu'elle indique : Les clients regroupés en catégories en fonction de leur historique de commandes et de leurs habitudes de dépenses.
Segments :
- VIP : Clients à forte valeur avec un historique de commandes ou un montant dépensé important
- Regular : Clients fidèles avec une activité modérée
- New : Clients ayant passé leur première commande au cours de la période sélectionnée
Où vous la voyez : Page Customers
Remarques importantes : Les définitions de segments reposent sur des seuils de nombre de commandes et de dépenses totales. Ces segments vous aident à prioriser vos efforts d'engagement -- par exemple, en veillant à ce que les clients VIP reçoivent un excellent service, ou en créant des offres ciblées pour les nouveaux clients afin de favoriser les achats répétés.

Taux de rétention

Ce qu'elle indique : Le pourcentage de clients qui reviennent passer des commandes supplémentaires au cours des périodes suivantes.
Formule : (Clients ayant recommandé au cours de la période N / Clients de la cohorte initiale) x 100
Où vous la voyez : Page Cohort Retention
Remarques importantes : La rétention est mesurée en comparant une cohorte de clients (regroupés par date de premier achat) aux périodes suivantes. Un taux de rétention de 30 % au mois 2 signifie que 30 % des clients ayant acheté pour la première fois au mois 1 ont passé une autre commande au mois 2. Une rétention plus élevée signifie une fidélité client plus forte et un chiffre d'affaires plus prévisible.

Analyse de cohortes

Ce qu'elle indique : Le comportement des clients regroupés par mois (ou semaine) de leur premier achat, suivi au fil des périodes suivantes.
Formule : Clients regroupés par date de premier achat, avec une activité de commandes suivie période par période
Où vous la voyez : Page Cohort Retention
Remarques importantes : L'analyse de cohortes révèle des tendances dans le temps. Par exemple, vous pouvez voir si les clients acquis en décembre ont une meilleure rétention que ceux acquis en janvier. Cela vous aide à évaluer la qualité de l'acquisition de clients selon les différentes campagnes, saisons ou lancements de produits.

Comment ces métriques sont liées

Les métriques clients fonctionnent ensemble pour raconter une histoire sur votre base de clients :

L'AOV vous indique la valeur de chaque transaction
La LTV étend cette vision à l'ensemble de l'historique d'un client
Les Segments vous aident à catégoriser les clients par valeur et comportement
Le Taux de rétention et l'Analyse de cohortes montrent si les clients reviennent

Ensemble, elles vous aident à répondre à la question : « Suis-je en train de bâtir une entreprise durable avec des clients fidèles, ou est-ce que j'acquiers en permanence de nouveaux acheteurs qui ne reviennent jamais ? »

Questions fréquentes

Pourquoi ma LTV est-elle plus basse que prévu ?

La LTV repose sur les données de commandes réelles de TikTok Shop. Si votre boutique est relativement récente, les clients n'ont pas encore eu le temps de passer plusieurs commandes. La LTV augmente naturellement à mesure que votre boutique mûrit et que les clients reviennent. Vérifiez également que toutes vos données de commandes ont été entièrement importées.

Comment les segments de clients sont-ils définis ?

Les segments reposent sur la fréquence des commandes et la dépense totale. Les seuils exacts peuvent varier en fonction de la répartition des données de votre boutique. Les clients VIP représentent généralement la catégorie supérieure à la fois en nombre de commandes et en contribution au chiffre d'affaires.

Pourquoi l'AOV semble-t-elle différente de ce que je calcule manuellement ?

L'AOV dans Dashboardly est calculée sur l'ensemble des commandes terminées pour la plage de dates sélectionnée. Assurez-vous de comparer la même plage de dates et d'exclure les commandes annulées dans votre calcul manuel.

Quelles périodes l'analyse de cohortes utilise-t-elle ?

L'analyse de cohortes regroupe les clients par mois de leur premier achat, puis suit leur activité de commandes au cours de chaque mois suivant. Sur la page Cohort Retention, chaque ligne représente une cohorte (mois du premier achat) et chaque colonne indique le pourcentage de cette cohorte ayant commandé au cours d'une période suivante.

Puis-je voir les détails de chaque client ?

Oui. La page Customers affiche les enregistrements individuels des clients avec leur historique de commandes, leur dépense totale, leur nombre de commandes et leur classification par segment. Vous pouvez cliquer sur un client individuel pour voir l'intégralité de sa chronologie de commandes sur la page Purchase Journey.