Métricas de clientes

Visão geral

As métricas de clientes ajudam você a entender quem está comprando na sua TikTok Shop, quanto eles gastam e se voltam a comprar. Essas métricas estão nas páginas Customers, Purchase Journey e Cohort Retention. Elas oferecem insights além das transações individuais -- mostrando padrões no comportamento dos clientes e no valor de tempo de vida.

Métricas

LTV (Lifetime Value)

• O que mostra: A receita total gerada por um cliente em todos os pedidos dele ao longo de todo o histórico com a sua loja.
• Fórmula: Total Revenue from Customer (all orders, all time)
• Onde você vê: Página Customers, Purchase Journey
• Observações importantes: O LTV é calculado por cliente com base em todos os pedidos concluídos. Um LTV mais alto indica clientes mais valiosos. Use essa métrica para identificar seus relacionamentos de cliente mais lucrativos e para avaliar se os seus custos de aquisição se justificam pelo valor de longo prazo.

AOV (Average Order Value)

• O que mostra: O valor médio em dólares por pedido entre seus clientes ou um segmento específico de clientes.
• Fórmula: Total Revenue / Number of Orders
• Onde você vê: Página Customers, Dashboard
• Observações importantes: O AOV ajuda você a entender padrões de compra. Um AOV crescente pode indicar estratégias bem-sucedidas de upselling ou combos. O AOV é calculado somente sobre pedidos concluídos -- pedidos cancelados são excluídos.

Customer Segments

• O que mostra: Clientes agrupados em categorias com base no histórico de pedidos e nos padrões de gasto.
• Segmentos:
  • VIP: Clientes de alto valor com histórico de pedidos ou gasto significativo
  • Regular: Clientes recorrentes com atividade moderada
  • New: Clientes com o primeiro pedido no período selecionado
• Onde você vê: Página Customers
• Observações importantes: As definições de segmento são baseadas em limites de contagem de pedidos e gasto total. Esses segmentos ajudam você a priorizar os esforços de engajamento -- por exemplo, garantindo que os clientes VIP recebam um atendimento excelente, ou criando ofertas direcionadas para clientes New para impulsionar compras repetidas.

Retention Rate

• O que mostra: A porcentagem de clientes que retornam para fazer pedidos adicionais em períodos subsequentes.
• Fórmula: (Customers Who Ordered Again in Period N / Customers in Original Cohort) x 100
• Onde você vê: Página Cohort Retention
• Observações importantes: A retenção é medida comparando uma coorte de clientes (agrupados pela data da primeira compra) com períodos subsequentes. Uma taxa de retenção de 30% no mês 2 significa que 30% dos clientes que compraram pela primeira vez no mês 1 fizeram outro pedido no mês 2. Uma retenção mais alta significa maior fidelidade dos clientes e receita mais previsível.

Cohort Analysis

• O que mostra: O comportamento dos clientes agrupado pelo mês (ou semana) da primeira compra, acompanhado ao longo dos períodos subsequentes.
• Fórmula: Clientes agrupados pela data da primeira compra, com a atividade de pedidos acompanhada período a período
• Onde você vê: Página Cohort Retention
• Observações importantes: A análise de coorte revela tendências ao longo do tempo. Por exemplo, você pode ver se os clientes adquiridos em dezembro têm uma retenção melhor do que os adquiridos em janeiro. Isso ajuda você a avaliar a qualidade da aquisição de clientes em diferentes campanhas, temporadas ou lançamentos de produtos.

Como essas métricas se conectam

As métricas de clientes trabalham juntas para contar uma história sobre a sua base de clientes:

1. AOV diz a você quanto cada transação vale
2. LTV estende essa visão por todo o histórico de um cliente
3. Segments ajudam você a categorizar os clientes por valor e comportamento
4. Retention Rate e Cohort Analysis mostram se os clientes voltam

Juntas, elas ajudam você a responder: "Estou construindo um negócio sustentável com clientes fiéis ou estou constantemente adquirindo novos compradores que nunca retornam?"

Perguntas frequentes

Por que meu LTV está mais baixo do que o esperado?

O LTV é baseado em dados reais de pedidos da TikTok Shop. Se a sua loja é relativamente nova, os clientes ainda não tiveram tempo de fazer vários pedidos. O LTV cresce naturalmente conforme a sua loja amadurece e os clientes retornam. Verifique também se todos os seus dados de pedidos foram totalmente importados.

Como os segmentos de clientes são definidos?

Os segmentos são baseados na frequência de pedidos e no gasto total. Os limites exatos podem variar de acordo com a distribuição de dados da sua loja. Os clientes VIP normalmente representam o nível mais alto tanto em contagem de pedidos quanto em contribuição de receita.

Por que o AOV parece diferente do que calculo manualmente?

O AOV no Dashboardly é calculado sobre todos os pedidos concluídos no intervalo de datas selecionado. Certifique-se de comparar o mesmo intervalo de datas e de excluir pedidos cancelados no seu cálculo manual.

Quais períodos a análise de coorte utiliza?

A análise de coorte agrupa os clientes pelo mês da primeira compra e, em seguida, acompanha a atividade de pedidos deles em cada mês subsequente. Na página Cohort Retention, cada linha representa uma coorte (mês da primeira compra), e cada coluna mostra a porcentagem dessa coorte que fez pedidos em um período subsequente.

Posso ver detalhes de clientes individuais?

Sim. A página Customers mostra os registros individuais dos clientes com o histórico de pedidos, gasto total, número de pedidos e classificação de segmento. Você pode clicar em clientes individuais para ver a linha do tempo completa de pedidos deles na página Purchase Journey.