Parcours d'achat

Que montre cette page ?

La page Parcours d'achat, également appelée parcours client ou parcours de cohorte, visualise les chemins entre produits au fil d'achats distincts des clients acquis pendant la période sélectionnée. Son diagramme Sankey montre les principaux chemins affichés depuis le premier achat admissible jusqu'au deuxième et aux suivants, dans la fenêtre d'analyse. Il s'agit d'associations observées, pas de la preuve qu'un produit provoque des achats répétés. L'historique admissible disponible et les limites d'affichage influencent ce que vous pouvez voir.

Lorsque vous ouvrez une nouvelle cohorte ou sélection de dates pour la première fois, Dashboardly peut afficher brièvement Preparing customer journey pendant la construction de la vue historique complète. Vous pouvez quitter la page et revenir plus tard. Si une vue complète est déjà disponible, elle reste visible avec l'état Updating jusqu'à l'intégration des dernières commandes synchronisées. Dashboardly ne mélange pas un calcul incomplet avec le résultat terminé.

Si le service utilisé par cette page est temporairement en cours de mise à jour, Parcours d'achat réessaie automatiquement la lecture complète avant d'afficher une erreur. Si le service reste indisponible, aucun parcours partiel n'est utilisé en remplacement ; utilisez Try Again une fois la mise à jour terminée.

Principaux indicateurs de cette page

Les indicateurs apparaissent dans deux zones : des cartes de synthèse en haut et un panneau Key Insights sous le diagramme Sankey.

Cartes de synthèse en haut de la page

Quatre cartes résument les cohortes d'acquisition sélectionnées et leurs fenêtres d'analyse :

Clients acquis (Acquired Customers) : Acheteurs identifiés uniques dont la première commande admissible dans l'historique synchronisé disponible se situe dans les dates d'acquisition sélectionnées, selon le fuseau horaire de la boutique. Les commandes du parcours doivent être hors échantillons et avoir le statut AWAITING_SHIPMENT, IN_TRANSIT, DELIVERED ou COMPLETED. Les commandes retournées sont exclues par défaut. L'historique importé disponible et les limites de commandes visibles de votre forfait peuvent modifier la population ; il ne s'agit pas de tous les acheteurs ayant commandé aux dates sélectionnées.
Rétention moyenne du parcours (Avg. Journey Retention) : Dans chaque cohorte, la moyenne des proportions de clients acquis atteignant chaque étape observée d'achat répété. Lorsque plusieurs cohortes sont combinées, leurs taux sont pondérés par le nombre de clients acquis. Cette mesure diffère du taux de deuxième achat dans Retention & Drop-off ; ce n'est pas une moyenne de la rétention par mois calendaires.
Ventes nettes du parcours (Journey Net Sales) : La valeur des ventes nettes P&L des commandes admissibles passées par ces clients acquis dans la fenêtre d'analyse propre à chaque client, dans la devise de la boutique. La formule correspond aux ventes nettes P&L, mais la population et les dates des commandes peuvent différer d'un P&L pour une période calendaire. Les commandes sans valeurs P&L canoniques sont exclues des indicateurs monétaires et signalées dans l'avertissement de qualité des données, plutôt que considérées comme des commandes dont la valeur nulle est établie.
Cohorte avec la meilleure rétention (Best Retained Cohort) : La cohorte d'acquisition dont la rétention moyenne du parcours est la plus élevée parmi celles de cette vue, selon la même mesure des étapes de réachat que Avg. Journey Retention.

Panneau Key Insights sous le Sankey

Quatre cartes d'information sont générées automatiquement à partir des données clients :

Rétention et abandon (Retention & Drop-off) : La proportion de clients acquis atteignant un deuxième achat admissible, l'étape avec le plus grand abandon mesuré et son taux d'abandon. Ce taux de deuxième achat est distinct de Avg. Journey Retention. Un chemin masqué par les limites d'affichage n'est pas un abandon.
Principaux produits d'entrée (Top Entry Products) : Produits attribués aux premières commandes admissibles des clients, avec les proportions de clients et les informations disponibles sur les prix moyens. Ils décrivent des points d'entrée observés, pas un effet garanti sur l'acquisition ou le réachat.
Informations sur les ventes nettes (Net Sales Insights) : Ventes nettes du parcours, ventes nettes moyennes par commande du parcours, ventes nettes moyennes des commandes d'acquisition et total des clients acquis dans la vue sélectionnée.
Analyse du parcours (Journey Analysis) : Le chemin d'achat affiché le plus fréquent et la période sélectionnée. Ce n'est ni une explication causale ni une recommandation générée automatiquement.

Flux d'achats

Ce qu'il montre : La séquence des produits achetés par les clients au fil du temps, représentée par un diagramme de flux.
Important : Chaque étape représente une commande admissible distincte, pas tous les articles d'un panier. Un article est attribué à cette commande ; Products le regroupe par produit, tandis que Product Variants (SKU) distingue les variantes. La largeur du flux représente les clients suivant le chemin affiché.

Répartition du premier achat

Ce qu'elle montre : Le produit attribué à la première commande admissible de chaque client acquis dans l'historique synchronisé disponible.
Important : Un produit d'entrée fréquent correspond à une association observée au premier achat. Une commande plus ancienne manquante peut modifier l'achat identifié comme premier ; le diagramme ne reconstitue pas un historique indisponible et ne montre pas tous les articles de ce premier panier.

Chemins d'achats répétés

Ce qu'ils montrent : Après leur premier achat, quels produits les clients achètent-ils ensuite ?
Important : Des chemins répétés du produit A au produit B peuvent suggérer une association à étudier. La seule association entre commandes distinctes ne prouve pas qu'un lot ou une campagne améliorera la rétention.

Taux d'abandon

Ce qu'il montre : La proportion de clients qui ne font pas d'autre achat après chaque étape.
Important : Un abandon signifie qu'aucun achat admissible ultérieur n'a été observé dans la fenêtre d'analyse. Les cohortes récentes ont moins de recul, et un historique manquant peut affecter le résultat. Les chemins masqués ne constituent pas des abandons supplémentaires ; le graphique ne révèle pas pourquoi une personne n'a pas racheté.

Fonctionnalités

Diagramme Sankey

La visualisation principale est un diagramme de flux Sankey présentant :

À gauche : Les cohortes d'acquisition suivies des produits attribués au premier achat
Vers la droite : Les achats ultérieurs des clients ayant acheté à nouveau
Largeur des lignes : Proportionnelle au nombre de clients suivant le chemin
Couleurs : Des couleurs différentes selon les produits pour faciliter le suivi des chemins

Survolez une ligne de flux pour voir le nombre exact de clients et les produits concernés.

Indicateurs d'information

Sous le Sankey, Key Insights résume les clients acquis sélectionnés et leurs commandes admissibles du parcours :

Taux de rétention (Retention Rate) -- la proportion de clients effectuant un deuxième achat
Étape d'abandon (Drop-off Stage) -- l'étape d'achat avec le plus grand abandon mesuré dans la fenêtre d'analyse, pas le nombre de chemins masqués par les paramètres d'affichage
Principaux produits d'entrée (Top Entry Products) -- les produits attribués au premier achat, les proportions de clients et les informations de prix disponibles
Informations sur les ventes nettes (Net Sales Insights) -- les ventes nettes du parcours, les ventes nettes moyennes par commande du parcours et d'acquisition et le total des clients acquis ; les valeurs canoniques manquantes sont exclues des indicateurs monétaires
Analyse du parcours (Journey Analysis) -- le chemin affiché le plus fréquent et la période sélectionnée

Filtres

Timeframe -- choisissez les dates d'acquisition, y compris des dates personnalisées avec Custom. La sélection identifie les premiers achats admissibles, pas toutes les commandes de la boutique pendant la période. La fenêtre de suivi commence séparément au premier achat admissible de chaque client ; changer la période peut modifier cette fenêtre.
Journey Level -- passez entre Products et Product Variants (SKU). Chaque commande contribue avec un article attribué. Ce contrôle définit le regroupement, pas le nombre d'achats.
Display Options -- utilisez Entry products, Min. customers et Paths per cohort / step pour limiter les chemins visibles. Search entry products cible la sélection des produits d'entrée. Les chemins masqués ne comptent pas comme des abandons ; le diagramme affiché n'est pas une liste exhaustive de tous les produits ou parcours.

Se concentrer sur un produit

Utilisez Search entry products et les contrôles Display Options pour cibler le diagramme. Survolez un nœud ou un flux pour examiner les clients et produits affichés. Le graphique ne propose pas de navigation qui mette tous les chemins associés en évidence d'un clic.

Pistes d'action

Utilisez les schémas observés comme des hypothèses à étudier, pas comme des effets garantis d'un produit ou d'une campagne :

Identifier les produits d'entrée -- examinez les produits fréquemment attribués aux premiers achats et leurs chemins de réachat observés
Explorer des lots de produits -- envisagez les associations entre commandes distinctes pour des tests supplémentaires ; ce diagramme n'analyse pas un même panier
Cibler les points d'abandon -- utilisez des actions marketing de suivi à l'étape où le plus de clients cessent d'acheter
Réexaminer le catalogue -- comparez les chemins observés en tenant compte des différences de recul, de l'historique incomplet et des limites d'affichage

Questions fréquentes

Que signifie une ligne de flux large ?

Une ligne plus large signifie que davantage de clients ont suivi ce chemin. Par exemple, une ligne large du produit A au premier achat vers le produit B au deuxième achat signifie que de nombreux clients achètent le produit B après le produit A.

Pourquoi la plupart des clients abandonnent-ils après le premier achat ?

Le graphique ne permet pas d'établir la motivation d'un acheteur. Il montre qu'aucun achat admissible ultérieur n'a été observé dans la fenêtre de suivi, pas que le client ne reviendra jamais. Vérifiez l'ancienneté de la cohorte, l'historique synchronisé et les avertissements sur les valeurs avant d'interpréter un abandon important. Les limites d'affichage peuvent masquer des chemins, mais ne les transforment pas en abandons supplémentaires.

Quelle différence avec la page des clients ?

La page Clients propose des lignes d'acheteurs identifiés et les détails disponibles pour l'acheteur sélectionné ; les coordonnées ou adresses fournies par TikTok peuvent manquer ou être masquées. Parcours d'achat résume plutôt les chemins des clients acquis à travers des commandes admissibles distinctes. Rétention par cohorte est une vue séparée de la rétention par mois calendaires, pas la même mesure que la rétention moyenne du parcours. Il n'existe pas de page de navigation indépendante Customer LTV à ouvrir.

Peut-on voir les produits achetés ensemble dans une même commande ?

Parcours d'achat suit des commandes distinctes dans le temps et attribue un article à chaque commande. Ce n'est pas un rapport exhaustif de panier ou d'achats conjoints. Pour voir les articles d'une commande, ouvrez ses détails sur la page Commandes.

Jusqu'où remonte l'historique du parcours ?

Les dates d'acquisition sélectionnent les clients selon leur premier achat admissible dans l'historique disponible. Les commandes admissibles ultérieures de chaque client sont suivies dans sa propre fenêtre d'analyse ; elles peuvent donc être postérieures aux dates d'acquisition sélectionnées. La fenêtre de suivi dépend de la période et n'est pas illimitée ; les cohortes récentes peuvent ne pas avoir encore autant d'historique observé. Les imports manquants et les limites de commandes visibles restreignent aussi le résultat. Une sélection plus longue ne garantit pas des parcours complets sur toute la vie du client.