¿Qué es esta página?
La página Cohort Retention te ayuda a entender qué tan bien retienes a los clientes a lo largo del tiempo. Agrupa a los clientes en cohortes según cuándo realizaron su primera compra y luego registra qué porcentaje de cada cohorte vuelve a comprar en periodos posteriores. Un mapa de calor de retención facilita detectar tendencias: ¿son más fieles los clientes nuevos que los antiguos? ¿Está mejorando la retención mes a mes?
Métricas clave de esta página
Tasa de retención
- Qué muestra: El porcentaje de clientes de una cohorte determinada que realizaron una compra en un periodo posterior específico.
- Fórmula:
(Clientes que compraron en el periodo N / Total de clientes de la cohorte) x 100 - Importante: Tasas de retención más altas significan que más clientes están volviendo. Incluso pequeñas mejoras en la retención pueden aumentar significativamente los ingresos totales con el tiempo.
Tamaño de la cohorte
- Qué muestra: El número de clientes nuevos que realizaron su primera compra durante cada periodo de cohorte.
- Importante: Las cohortes más grandes ofrecen tasas de retención más significativas estadísticamente. Una cohorte muy pequeña (por ejemplo, 5 clientes) puede tener porcentajes de retención volátiles.
Tasa de recompra
- Qué muestra: Qué porcentaje de una cohorte realizó al menos una compra adicional después de la primera.
- Fórmula:
(Clientes con 2 o más pedidos / Total de clientes de la cohorte) x 100 - Importante: Esta es tu métrica general de "fidelización". El promedio del sector para el comercio electrónico suele ser del 20-30 %.
Funciones
Mapa de calor de retención
La visualización principal es una tabla codificada por colores (mapa de calor):
- Filas: Cada fila representa una cohorte (grupo de clientes que compraron por primera vez en el mismo periodo)
- Columnas: Cada columna representa un periodo de tiempo posterior (Mes 1, Mes 2, Mes 3, etc.)
- Color de la celda: Un verde más oscuro indica una retención más alta; los tonos más claros indican una retención más baja
- Valor de la celda: El porcentaje exacto de retención
El mapa de calor se lee de izquierda a derecha. La primera columna (Mes 0) siempre es 100 % porque cada cliente de la cohorte realizó al menos una compra. Las columnas siguientes muestran qué porcentaje volvió.
Selección de periodo
Elige cómo agrupar tus cohortes:
- Semanal -- cada cohorte es una semana de clientes nuevos
- Mensual -- cada cohorte es un mes (lo más común)
- Trimestral -- cada cohorte es un trimestre
Las cohortes semanales son las mejores para el análisis a corto plazo y las tiendas de ritmo rápido. La mensual es ideal para la mayoría de los vendedores. La trimestral suaviza las variaciones estacionales.
Tendencias de retención
Un gráfico de líneas de tendencia que muestra cómo han cambiado las tasas de retención a lo largo del tiempo. Esto te ayuda a responder preguntas como: "¿Está mejorando o empeorando mi retención del Mes 2 en comparación con cohortes anteriores?".
Rango de fechas
Selecciona el rango de fechas para el análisis de cohortes. Los rangos de fechas más amplios muestran más cohortes, pero requieren más datos para ser significativos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo leo el mapa de calor de retención?
Cada fila es un grupo de clientes que compraron por primera vez en el mismo periodo. Lee a lo largo de la fila para ver qué porcentaje volvió. Por ejemplo, si la fila "Enero de 2026" muestra un 15 % en la columna "Mes 2", significa que el 15 % de los clientes que compraron por primera vez en enero de 2026 realizaron otra compra dos meses después.
¿Qué es una buena tasa de retención?
Para los vendedores de TikTok Shop, una tasa de retención del Mes 1 del 10-20 % es habitual. Las tiendas con mejor rendimiento pueden alcanzar el 25-35 %. El Mes 2 y posteriores serán naturalmente más bajos. Cualquier mejora a lo largo del tiempo es una señal positiva.
¿Por qué la primera columna siempre es 100 %?
La primera columna (Mes 0 o Semana 0) representa el periodo de compra inicial de la cohorte. Por definición, el 100 % de los clientes de esa cohorte realizó al menos una compra durante ese tiempo: así es como entraron en la cohorte.
¿Por qué las cohortes más recientes tienen menos columnas?
Las cohortes más recientes no han tenido tiempo suficiente para generar datos de retención de periodos posteriores. Por ejemplo, una cohorte del mes pasado solo puede mostrar datos del Mes 0 y del Mes 1 porque el Mes 2 aún no ha ocurrido.
¿En qué se diferencia esto de la página Purchase Journey?
Purchase Journey muestra qué productos compran los clientes en secuencia (la ruta). Cohort Retention muestra si los clientes vuelven o no, independientemente de lo que compren. Purchase Journey responde "¿qué compran a continuación?", mientras que Retention responde "¿vuelven?".
¿Cómo puedo mejorar mis tasas de retención?
Varias estrategias pueden ayudar:
- Comunicación de seguimiento -- contacta a los compradores primerizos en la semana siguiente a su compra
- Calidad del producto -- los clientes que reciben productos de calidad tienen más probabilidades de volver
- Incentivos de fidelización -- ofrece a los clientes recurrentes descuentos exclusivos o acceso anticipado a nuevos productos
- Variedad de productos -- las tiendas con un catálogo más amplio tienden a tener una retención más alta porque los clientes encuentran más razones para volver
¿Qué significa que las cohortes más recientes tengan mejor retención?
Es una señal positiva. Por lo general significa que tus mejoras recientes (mejores productos, mejor experiencia del cliente, mejor marketing) están funcionando. Compara las cohortes recientes con las antiguas en el mismo periodo para confirmar que la tendencia es real y no solo un efecto del tamaño de la muestra.