Recorrido de compra

Última actualización: 29 de septiembre de 2026

¿Qué muestra esta página?

La página Recorrido de compra, también denominada recorrido del cliente o de la cohorte, muestra los caminos entre productos a través de compras separadas de clientes adquiridos en el período seleccionado. Su diagrama Sankey presenta los principales caminos visibles desde la primera compra que cumple los criterios hasta la segunda y las posteriores dentro de la ventana de análisis. Son asociaciones observadas, no pruebas de que un producto provoque nuevas compras. El historial disponible que cumple los criterios y los límites de visualización afectan a lo que se puede ver.

Al abrir por primera vez una nueva cohorte o selección de fechas, Dashboardly puede mostrar brevemente Preparing customer journey mientras construye la vista histórica completa. Puedes salir de la página y volver más tarde. Si ya existe una vista completa, seguirá visible con el estado Updating hasta incorporar los pedidos sincronizados más recientes. Dashboardly no mezcla un cálculo incompleto con el resultado terminado.

Si el servicio que utiliza esta página se está actualizando temporalmente, Recorrido de compra vuelve a intentar la lectura completa antes de mostrar un error. Si el servicio continúa sin estar disponible, no sustituye el resultado por un recorrido parcial; utiliza Try Again cuando termine la actualización.

Indicadores principales de esta página

La página presenta indicadores en dos áreas: tarjetas de resumen en la parte superior y un panel Key Insights debajo del diagrama Sankey.

Tarjetas de resumen en la parte superior

Cuatro tarjetas resumen las cohortes de adquisición seleccionadas y sus ventanas de análisis:

  • Clientes adquiridos (Acquired Customers): Compradores identificados únicos cuya primera orden que cumple los criterios en el historial sincronizado disponible está dentro de las fechas de adquisición seleccionadas, usando la zona horaria de la tienda. Los pedidos del recorrido no deben ser pedidos de muestras y deben tener el estado AWAITING_SHIPMENT, IN_TRANSIT, DELIVERED o COMPLETED. Los pedidos devueltos se excluyen de forma predeterminada. El historial importado disponible y los límites de pedidos visibles de tu plan pueden afectar a la población; no incluye a todos los compradores que hicieron un pedido en esas fechas.
  • Retención media del recorrido (Avg. Journey Retention): Dentro de cada cohorte, la media de las proporciones de clientes adquiridos que alcanzan cada paso de recompra observado. Al combinar varias cohortes, sus tasas se ponderan por el número de clientes adquiridos. Es distinta de la tasa de segunda compra de Retention & Drop-off; no es una media de la retención por meses naturales.
  • Ventas netas del recorrido (Journey Net Sales): El valor de ventas netas de P&L de los pedidos que cumplen los criterios realizados por estos clientes adquiridos dentro de la ventana de análisis de cada cliente, en la moneda de la tienda. La fórmula coincide con las ventas netas de P&L, pero la población y las fechas de los pedidos pueden diferir de un P&L para un período natural. Los pedidos sin valores canónicos de P&L se excluyen de los indicadores monetarios y aparecen en la advertencia de calidad de datos; no se consideran pedidos cuyo valor cero esté confirmado.
  • Cohorte con mayor retención (Best Retained Cohort): La cohorte de adquisición con la mayor retención media del recorrido entre las cohortes de esta vista, utilizando la misma medida de pasos de recompra que Avg. Journey Retention.

Panel Key Insights debajo del Sankey

Se generan automáticamente cuatro tarjetas de información a partir de los datos de tus clientes:

  • Retención y abandono (Retention & Drop-off): La proporción de clientes adquiridos que alcanza una segunda compra que cumple los criterios, el paso con el mayor abandono medido y su tasa de abandono. Esta tasa de segunda compra es distinta de Avg. Journey Retention. Un camino oculto por los límites de visualización no es un abandono.
  • Principales productos de entrada (Top Entry Products): Productos atribuidos a los primeros pedidos que cumplen los criterios de los clientes, con las proporciones de clientes y la información de precios medios disponible. Describen puntos de entrada observados, no un efecto garantizado de adquisición o recompra.
  • Información de ventas netas (Net Sales Insights): Ventas netas del recorrido, ventas netas medias por pedido del recorrido, ventas netas medias de los pedidos de adquisición y total de clientes adquiridos en la vista seleccionada.
  • Análisis del recorrido (Journey Analysis): El camino de compra visible más frecuente y el período seleccionado. No es una explicación causal ni una recomendación generada automáticamente.

Flujo de compras

  • Qué muestra: La secuencia de productos que compran los clientes con el paso del tiempo, representada como un diagrama de flujo.
  • Importante: Cada paso representa un pedido separado que cumple los criterios, no todos los artículos de una cesta. Se atribuye un artículo a ese pedido; Products lo agrupa por producto, mientras que Product Variants (SKU) distingue las variantes. El ancho del flujo representa a los clientes que siguen el camino mostrado.

Distribución de la primera compra

  • Qué muestra: El producto atribuido al primer pedido que cumple los criterios de cada cliente adquirido en el historial sincronizado disponible.
  • Importante: Un producto de entrada frecuente es una asociación observada en la primera compra. La ausencia de un pedido anterior puede cambiar qué compra se identifica como primera; el diagrama no reconstruye el historial no disponible ni muestra todos los artículos de esa primera cesta.

Caminos de recompra

  • Qué muestra: Después de su primera compra, ¿qué productos compran los clientes a continuación?
  • Importante: Los caminos repetidos del producto A al producto B pueden sugerir una combinación que investigar. La asociación entre pedidos separados, por sí sola, no demuestra que un paquete o una campaña vaya a mejorar la retención.

Tasa de abandono

  • Qué muestra: La proporción de clientes que no realiza otra compra después de cada paso.
  • Importante: Abandono significa que no se observó una compra posterior que cumpla los criterios dentro de la ventana de análisis. Las cohortes recientes tienen menos tiempo de seguimiento, y el historial faltante puede afectar al resultado. Los caminos ocultos no son abandonos adicionales; el gráfico no revela por qué alguien no volvió a comprar.

Funciones

Diagrama Sankey

La visualización principal es un diagrama de flujo Sankey que muestra:

  • Lado izquierdo: Cohortes de adquisición seguidas por los productos atribuidos a la primera compra
  • Hacia la derecha: Compras posteriores de los clientes que volvieron a comprar
  • Ancho de línea: Proporcional al número de clientes de ese camino
  • Colores: Colores distintos para los productos, que facilitan seguir los caminos

Pasa el cursor por cualquier línea del flujo para ver el número exacto de clientes y los productos implicados.

Indicadores de información

Debajo del Sankey, Key Insights resume los clientes adquiridos seleccionados y sus pedidos del recorrido que cumplen los criterios:

  • Tasa de retención (Retention Rate) -- la proporción de clientes que hace una segunda compra
  • Paso de abandono (Drop-off Stage) -- el paso de compra con el mayor abandono medido dentro de la ventana de análisis, no el número de caminos ocultos por la configuración de visualización
  • Principales productos de entrada (Top Entry Products) -- productos atribuidos a la primera compra, proporciones de clientes e información de precios disponible
  • Información de ventas netas (Net Sales Insights) -- ventas netas del recorrido, ventas netas medias por pedido del recorrido y de adquisición y total de clientes adquiridos; los valores canónicos faltantes se excluyen de los indicadores monetarios
  • Análisis del recorrido (Journey Analysis) -- el camino visible más frecuente y el período seleccionado

Filtros

  • Timeframe -- elige las fechas de adquisición, incluidas fechas personalizadas con Custom. La selección identifica primeras compras que cumplen los criterios, no todos los pedidos de la tienda de ese período. La ventana de análisis de seguimiento comienza por separado en la primera compra que cumple los criterios de cada cliente; cambiar el período puede cambiar esa ventana.
  • Journey Level -- alterna entre Products y Product Variants (SKU). Cada pedido aporta un artículo atribuido. Es un control de agrupación, no un control del número de compras.
  • Display Options -- utiliza Entry products, Min. customers y Paths per cohort / step para limitar los caminos visibles. Search entry products centra la selección de productos de entrada. Los caminos ocultos no se cuentan como abandonos; el diagrama visible no es una lista exhaustiva de todos los productos o recorridos.

Enfoque en productos

Utiliza Search entry products y los controles de Display Options para centrar el diagrama. Pasa el cursor por un nodo o un flujo para examinar los clientes y productos mostrados. El gráfico no ofrece una navegación que resalte todos los caminos asociados al hacer clic.

Conclusiones prácticas

Utiliza los patrones observados como hipótesis que investigar, no como efectos garantizados de un producto o una campaña:

  • Identificar productos de entrada -- investiga productos atribuidos frecuentemente a primeras compras y sus caminos de recompra observados
  • Explorar paquetes de productos -- considera combinaciones observadas entre pedidos separados para realizar pruebas adicionales; este diagrama no analiza productos de la misma cesta
  • Actuar en puntos de abandono -- utiliza marketing de seguimiento en el paso en que la mayoría de los clientes deja de comprar
  • Revisar el catálogo -- compara los caminos observados teniendo en cuenta diferentes tiempos de seguimiento, historial incompleto y límites de visualización

Preguntas frecuentes

¿Qué significa una línea de flujo ancha?

Una línea más ancha significa que más clientes siguieron ese camino. Por ejemplo, una línea ancha del producto A en la primera compra al producto B en la segunda compra significa que muchos clientes compran el producto B después del producto A.

¿Por qué la mayoría de los clientes abandona después de la primera compra?

El gráfico no puede determinar la motivación del comprador. Indica que no se observó una compra posterior que cumpla los criterios dentro de la ventana de seguimiento, no que el cliente nunca vaya a volver. Comprueba la antigüedad de la cohorte, el historial sincronizado y las advertencias de valores antes de interpretar un abandono elevado. Los límites de visualización pueden ocultar caminos, pero no los convierten en abandonos adicionales.

¿En qué se diferencia de la página de clientes?

La página Clientes ofrece filas de compradores identificados y los detalles disponibles del comprador seleccionado; los campos de contacto o dirección proporcionados por TikTok pueden faltar o estar enmascarados. Recorrido de compra resume, en cambio, los caminos de clientes adquiridos a través de pedidos separados que cumplen los criterios. Retención por cohorte es una vista independiente de retención por meses naturales, no la misma medida que la retención media del recorrido. No existe una página de navegación independiente Customer LTV que puedas abrir.

¿Puedo ver qué productos se compran juntos en el mismo pedido?

Recorrido de compra sigue pedidos separados a lo largo del tiempo y atribuye un artículo a cada pedido. No es un informe completo de cesta ni de compra conjunta. Para ver los artículos de un pedido concreto, abre sus detalles en la página Pedidos.

¿Hasta dónde llega el historial del recorrido?

Las fechas de adquisición seleccionan clientes según su primera compra que cumple los criterios en el historial disponible. Los pedidos posteriores que cumplen los criterios de cada cliente se siguen dentro de su propia ventana de análisis, por lo que pueden tener lugar después de las fechas de adquisición seleccionadas. La ventana de seguimiento depende del período y no es ilimitada; las cohortes recientes pueden no tener todavía tanto historial observado. Los datos aún no importados y los límites de pedidos visibles también restringen el resultado. Una selección más larga no garantiza recorridos completos de toda la vida del cliente.

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