Cohort Retention

Che cos’è questa pagina?

La pagina Cohort Retention ti aiuta a capire quanto bene fidelizzi i clienti nel tempo. Raggruppa i clienti in coorti in base a quando hanno effettuato il primo acquisto, quindi traccia quale percentuale di ciascuna coorte torna ad acquistare di nuovo nei periodi successivi. Una heatmap di retention rende facile individuare le tendenze: i clienti più recenti sono più fedeli di quelli più vecchi? La retention sta migliorando di mese in mese?

Metriche chiave di questa pagina

Tasso di retention

• Cosa mostra: La percentuale di clienti di una determinata coorte che ha effettuato un acquisto in uno specifico periodo successivo.
• Formula: (Clienti che hanno acquistato nel periodo N / Totale clienti nella coorte) x 100
• Importante: Tassi di retention più elevati significano che più clienti stanno tornando. Anche piccoli miglioramenti nella retention possono aumentare significativamente i ricavi totali nel tempo.

Dimensione della coorte

• Cosa mostra: Il numero di nuovi clienti che hanno effettuato il primo acquisto durante ciascun periodo della coorte.
• Importante: Coorti più grandi forniscono tassi di retention più statisticamente significativi. Una coorte molto piccola (ad esempio 5 clienti) può avere percentuali di retention volatili.

Tasso di riacquisto

• Cosa mostra: Quale percentuale di una coorte ha effettuato almeno un acquisto aggiuntivo dopo il primo.
• Formula: (Clienti con 2+ ordini / Totale clienti nella coorte) x 100
• Importante: Questa è la tua metrica complessiva di "fidelizzazione". La media di settore per l’e-commerce è tipicamente del 20-30%.

Funzionalità

Heatmap di retention

La visualizzazione principale è una tabella con codifica a colori (heatmap):

• Righe: Ogni riga rappresenta una coorte (gruppo di clienti che hanno acquistato per la prima volta nello stesso periodo)
• Colonne: Ogni colonna rappresenta un periodo di tempo successivo (Mese 1, Mese 2, Mese 3, ecc.)
• Colore della cella: Un verde più scuro indica una retention più alta; tonalità più chiare indicano una retention più bassa
• Valore della cella: La percentuale esatta di retention

La heatmap si legge da sinistra a destra. La prima colonna (Mese 0) è sempre 100% perché ogni cliente nella coorte ha effettuato almeno un acquisto. Le colonne successive mostrano quale percentuale è tornata.

Selezione del periodo

Scegli come raggruppare le tue coorti:

• Settimanale — ogni coorte è una settimana di nuovi clienti
• Mensile — ogni coorte è un mese (il più comune)
• Trimestrale — ogni coorte è un trimestre

Le coorti settimanali sono ideali per l’analisi a breve termine e per i negozi a rapido movimento. Quella mensile è ideale per la maggior parte dei venditori. Quella trimestrale smussa le variazioni stagionali.

Tendenze di retention

Un grafico a linee delle tendenze che mostra come i tassi di retention sono cambiati nel tempo. Questo ti aiuta a rispondere a domande come: "La mia retention del Mese 2 sta migliorando o peggiorando rispetto alle coorti precedenti?"

Intervallo di date

Seleziona l’intervallo di date per l’analisi delle coorti. Intervalli di date più ampi mostrano più coorti ma richiedono più dati per essere significativi.

Domande frequenti

Come leggo la heatmap di retention?

Ogni riga è un gruppo di clienti che hanno acquistato per la prima volta nello stesso periodo. Leggi lungo la riga per vedere quale percentuale è tornata. Ad esempio, se la riga "Gennaio 2026" mostra 15% nella colonna "Mese 2", significa che il 15% dei clienti che hanno acquistato per la prima volta a gennaio 2026 ha effettuato un altro acquisto due mesi dopo.

Qual è un buon tasso di retention?

Per i venditori di TikTok Shop, un tasso di retention del Mese 1 del 10-20% è tipico. I negozi più performanti possono raggiungere il 25-35%. Il Mese 2 e successivi saranno naturalmente più bassi. Qualsiasi miglioramento nel tempo è un segnale positivo.

Perché la prima colonna è sempre 100%?

La prima colonna (Mese 0 o Settimana 0) rappresenta il periodo di acquisto iniziale della coorte. Per definizione, il 100% dei clienti in quella coorte ha effettuato almeno un acquisto durante quel periodo: è così che sono entrati nella coorte.

Perché le coorti più recenti hanno meno colonne?

Le coorti più recenti non hanno avuto abbastanza tempo per generare dati di retention per i periodi successivi. Ad esempio, una coorte del mese scorso può mostrare solo i dati del Mese 0 e del Mese 1 perché il Mese 2 non si è ancora verificato.

In cosa è diversa dalla pagina Purchase Journey?

Purchase Journey mostra quali prodotti i clienti acquistano in sequenza (il percorso). Cohort Retention mostra se i clienti tornano o meno, indipendentemente da cosa acquistano. Journey risponde a "cosa acquistano dopo?" mentre Retention risponde a "tornano?".

Come posso migliorare i miei tassi di retention?

Diverse strategie possono aiutare:

• Comunicazione di follow-up — contatta gli acquirenti alla prima esperienza entro una settimana dal loro acquisto
• Qualità del prodotto — i clienti che ricevono prodotti di qualità hanno maggiori probabilità di tornare
• Incentivi alla fedeltà — offri ai clienti di ritorno sconti esclusivi o accesso anticipato a nuovi prodotti
• Varietà di prodotti — i negozi con un catalogo più ampio tendono ad avere una retention più alta perché i clienti trovano più motivi per tornare

Cosa significa se le coorti più recenti hanno una retention migliore?

Questo è un segnale positivo. Di solito significa che i tuoi miglioramenti recenti (prodotti migliori, migliore esperienza cliente, marketing migliore) stanno funzionando. Confronta le coorti recenti con quelle più vecchie allo stesso periodo per confermare che la tendenza sia reale e non solo un effetto della dimensione del campione.