Cohort Retention

Was ist diese Seite?

Die Seite Cohort Retention hilft Ihnen zu verstehen, wie gut Sie Kunden im Laufe der Zeit binden. Sie gruppiert Kunden in Kohorten basierend auf dem Zeitpunkt ihres ersten Kaufs und verfolgt dann, welcher Prozentsatz jeder Kohorte in nachfolgenden Zeiträumen zurückkehrt, um erneut zu kaufen. Eine Bindungs-Heatmap macht es einfach, Trends zu erkennen -- sind neuere Kunden treuer als ältere? Verbessert sich die Bindung von Monat zu Monat?

Wichtige Kennzahlen auf dieser Seite

Retention Rate

Was sie zeigt: Den Prozentsatz der Kunden einer bestimmten Kohorte, die in einem bestimmten späteren Zeitraum einen Kauf getätigt haben.
Formel: (Kunden, die in Periode N gekauft haben / Gesamtzahl der Kunden in der Kohorte) x 100
Wichtig: Höhere Bindungsraten bedeuten, dass mehr Kunden zurückkehren. Selbst kleine Verbesserungen bei der Bindung können den Gesamtumsatz im Laufe der Zeit erheblich steigern.

Cohort Size

Was sie zeigt: Die Anzahl der Neukunden, die während jedes Kohortenzeitraums ihren ersten Kauf getätigt haben.
Wichtig: Größere Kohorten liefern statistisch aussagekräftigere Bindungsraten. Eine sehr kleine Kohorte (z. B. 5 Kunden) kann volatile Bindungsprozentsätze aufweisen.

Repeat Purchase Rate

Was sie zeigt: Welcher Prozentsatz einer Kohorte nach dem ersten Kauf mindestens einen weiteren Kauf getätigt hat.
Formel: (Kunden mit 2+ Bestellungen / Gesamtzahl der Kunden in der Kohorte) x 100
Wichtig: Das ist Ihre allgemeine „Stickiness"-Kennzahl. Der Branchendurchschnitt im E-Commerce liegt typischerweise bei 20-30 %.

Funktionen

Bindungs-Heatmap

Die Hauptvisualisierung ist eine farbcodierte Tabelle (Heatmap):

Zeilen: Jede Zeile stellt eine Kohorte dar (Gruppe von Kunden, die im selben Zeitraum zum ersten Mal gekauft haben)
Spalten: Jede Spalte stellt einen nachfolgenden Zeitraum dar (Monat 1, Monat 2, Monat 3 usw.)
Zellfarbe: Dunkleres Grün zeigt eine höhere Bindung an; hellere Töne zeigen eine niedrigere Bindung an
Zellwert: Der genaue Bindungsprozentsatz

Die Heatmap wird von links nach rechts gelesen. Die erste Spalte (Monat 0) ist immer 100 %, weil jeder Kunde in der Kohorte mindestens einen Kauf getätigt hat. Nachfolgende Spalten zeigen, welcher Prozentsatz zurückgekehrt ist.

Zeitraumauswahl

Wählen Sie, wie Sie Ihre Kohorten gruppieren:

Wöchentlich -- jede Kohorte ist eine Woche an Neukunden
Monatlich -- jede Kohorte ist ein Monat (am häufigsten)
Vierteljährlich -- jede Kohorte ist ein Quartal

Wöchentliche Kohorten eignen sich am besten für kurzfristige Analysen und schnelllebige Shops. Monatlich ist für die meisten Verkäufer ideal. Vierteljährlich glättet saisonale Schwankungen.

Retention Trends

Ein Trendlinien-Diagramm, das zeigt, wie sich die Bindungsraten im Laufe der Zeit verändert haben. Das hilft Ihnen, Fragen zu beantworten wie: „Wird meine Bindung im Monat 2 im Vergleich zu früheren Kohorten besser oder schlechter?"

Datumsbereich

Wählen Sie den Datumsbereich für die Kohortenanalyse. Breitere Datumsbereiche zeigen mehr Kohorten, benötigen aber mehr Daten, um aussagekräftig zu sein.

Häufige Fragen

Wie lese ich die Bindungs-Heatmap?

Jede Zeile ist eine Gruppe von Kunden, die im selben Zeitraum zum ersten Mal gekauft haben. Lesen Sie entlang der Zeile, um zu sehen, welcher Prozentsatz zurückgekehrt ist. Wenn zum Beispiel die Zeile „Januar 2026" in der Spalte „Monat 2" 15 % zeigt, bedeutet das, dass 15 % der Kunden, die im Januar 2026 zum ersten Mal gekauft haben, zwei Monate später einen weiteren Kauf getätigt haben.

Was ist eine gute Bindungsrate?

Für TikTok-Shop-Verkäufer ist eine Bindungsrate von 10-20 % im Monat 1 typisch. Top-Shops sehen möglicherweise 25-35 %. Monat 2 und darüber hinaus werden naturgemäß niedriger sein. Jede Verbesserung im Laufe der Zeit ist ein positives Signal.

Warum ist die erste Spalte immer 100 %?

Die erste Spalte (Monat 0 oder Woche 0) stellt den ersten Kaufzeitraum der Kohorte dar. Per Definition haben 100 % der Kunden in dieser Kohorte während dieser Zeit mindestens einen Kauf getätigt -- so sind sie in die Kohorte gelangt.

Warum haben neuere Kohorten weniger Spalten?

Neuere Kohorten hatten nicht genug Zeit, um Bindungsdaten für spätere Zeiträume zu generieren. Zum Beispiel kann eine Kohorte vom letzten Monat nur Daten für Monat 0 und Monat 1 anzeigen, weil Monat 2 noch nicht stattgefunden hat.

Wie unterscheidet sich das von der Seite Purchase Journey?

Purchase Journey zeigt, welche Produkte Kunden nacheinander kaufen (den Pfad). Cohort Retention zeigt, ob Kunden überhaupt zurückkehren, unabhängig davon, was sie kaufen. Journey beantwortet „was kaufen sie als Nächstes?", während Retention „kommen sie zurück?" beantwortet.

Wie kann ich meine Bindungsraten verbessern?

Mehrere Strategien können helfen:

Follow-up-Kommunikation -- wenden Sie sich innerhalb einer Woche nach dem Kauf an Erstkäufer
Produktqualität -- Kunden, die Qualitätsprodukte erhalten, kehren mit höherer Wahrscheinlichkeit zurück
Treueanreize -- bieten Sie wiederkehrenden Kunden exklusive Rabatte oder frühen Zugang zu neuen Produkten
Produktvielfalt -- Shops mit einem breiteren Katalog haben tendenziell eine höhere Bindung, weil Kunden mehr Gründe finden, zurückzukehren

Was bedeutet es, wenn neuere Kohorten eine bessere Bindung haben?

Das ist ein positives Signal. Es bedeutet in der Regel, dass Ihre jüngsten Verbesserungen (bessere Produkte, bessere Kundenerfahrung, besseres Marketing) wirken. Vergleichen Sie aktuelle Kohorten mit älteren im selben Zeitraum, um zu bestätigen, dass der Trend real ist und nicht nur ein Effekt der Stichprobengröße.