Kaufverlauf

Was zeigt diese Seite?

Die Seite Kaufverlauf, auch Kundenverlauf oder Kohortenverlauf genannt, zeigt die Wege zwischen Produkten über getrennte Käufe hinweg für Kunden, die im ausgewählten Zeitraum erstmals gewonnen wurden. Das Sankey-Diagramm stellt die stärksten angezeigten Wege vom ersten berücksichtigten Kauf über den zweiten bis zu späteren Käufen innerhalb des Analysefensters dar. Dies sind beobachtete Zusammenhänge, kein Beweis dafür, dass ein Produkt Wiederkäufe verursacht. Die verfügbare berücksichtigte Historie und die Anzeigebegrenzungen beeinflussen, was sichtbar ist.

Wenn Sie eine neue Kohorte oder Datumsauswahl zum ersten Mal öffnen, kann Dashboardly kurz Preparing customer journey anzeigen, während die vollständige historische Ansicht aufgebaut wird. Sie können die Seite verlassen und später zurückkehren. Ist bereits eine vollständige Ansicht vorhanden, bleibt sie mit dem Status Updating sichtbar, bis die neuesten synchronisierten Bestellungen einbezogen sind. Dashboardly vermischt eine unvollständige Berechnung nicht mit dem abgeschlossenen Ergebnis.

Wird der Dienst hinter dieser Seite kurzzeitig aktualisiert, wiederholt Kaufverlauf den vollständigen Lesevorgang automatisch, bevor ein Fehler angezeigt wird. Bleibt der Dienst nicht verfügbar, wird kein unvollständiger Verlauf als Ersatz verwendet. Nutzen Sie Try Again, sobald die Aktualisierung beendet ist.

Kennzahlen auf dieser Seite

Die Seite zeigt Kennzahlen in zwei Bereichen: Übersichtskarten oben und einem Bereich Key Insights unter dem Sankey-Diagramm.

Übersichtskarten oben auf der Seite

Vier Karten fassen die ausgewählten Akquisitionskohorten und ihre Analysefenster zusammen:

• Gewonnene Kunden (Acquired Customers): Eindeutig identifizierte Käufer, deren erste berücksichtigte Bestellung in der verfügbaren synchronisierten Historie auf die ausgewählten Akquisitionsdaten fällt, bezogen auf die Zeitzone des Shops. Berücksichtigte Bestellungen dürfen keine Musterbestellungen sein und müssen den Status AWAITING_SHIPMENT, IN_TRANSIT, DELIVERED oder COMPLETED haben. Retourenbestellungen sind standardmäßig ausgeschlossen. Die verfügbare Importhistorie und die Sichtbarkeitsgrenzen für Bestellungen Ihres Tarifs können die Gruppe beeinflussen; sie umfasst nicht jeden Käufer mit einer Bestellung an den ausgewählten Daten.
• Durchschnittliche Kundenbindung im Kaufverlauf (Avg. Journey Retention): Innerhalb einer Kohorte der durchschnittliche Anteil gewonnener Kunden, die jeden beobachteten Wiederkaufschritt erreichen. Bei mehreren zusammengefassten Kohorten werden die Raten nach der Anzahl gewonnener Kunden gewichtet. Dies unterscheidet sich von der Zweitkaufrate in Retention & Drop-off und ist kein Durchschnitt der Bindung nach Kalendermonaten.
• Nettoumsatz des Kaufverlaufs (Journey Net Sales): Der P&L-Nettoumsatzwert berücksichtigter Bestellungen dieser gewonnenen Kunden innerhalb des jeweiligen kundenbezogenen Analysefensters, in der Shopwährung. Die Formel entspricht dem P&L-Nettoumsatz, doch Kundengruppe und Bestelldaten können von einer kalenderbezogenen P&L abweichen. Bestellungen ohne kanonische P&L-Werte werden von wertbezogenen Kennzahlen ausgeschlossen und in der Datenqualitätswarnung angezeigt, statt als Bestellungen mit bestätigtem Nullwert behandelt zu werden.
• Kohorte mit der höchsten Bindung (Best Retained Cohort): Die Akquisitionskohorte mit der höchsten durchschnittlichen Kundenbindung im Kaufverlauf unter den Kohorten dieser Ansicht, gemessen anhand derselben Wiederkaufschritte wie Avg. Journey Retention.

Bereich Key Insights unter dem Sankey

Vier Informationskarten werden automatisch aus Ihren Kundendaten erstellt:

• Bindung und Abbruch (Retention & Drop-off): Der Anteil gewonnener Kunden, der einen zweiten berücksichtigten Kauf erreicht, der Schritt mit dem größten gemessenen Abbruch und dessen Abbruchrate. Diese Zweitkaufrate unterscheidet sich von Avg. Journey Retention. Ein durch Anzeigebegrenzungen ausgeblendeter Weg ist kein Abbruch.
• Häufigste Einstiegsprodukte (Top Entry Products): Zugeordnete Produkte aus den ersten berücksichtigten Bestellungen der Kunden, mit Kundenanteilen und verfügbaren Durchschnittspreisen. Sie beschreiben beobachtete Einstiege, keine garantierte Wirkung auf Akquisition oder Wiederkäufe.
• Nettoumsatzinformationen (Net Sales Insights): Nettoumsatz des Kaufverlaufs, durchschnittlicher Nettoumsatz je Verlaufsbestellung, durchschnittlicher Nettoumsatz der Akquisitionsbestellungen und Gesamtzahl gewonnener Kunden in der ausgewählten Ansicht.
• Verlaufsanalyse (Journey Analysis): Der häufigste angezeigte Kaufpfad und der ausgewählte Zeitraum. Dies ist weder eine Kausalerklärung noch eine automatisch erstellte Empfehlung.

Kaufstrom

• Was gezeigt wird: Die zeitliche Abfolge der von Kunden gekauften Produkte als Flussdiagramm.
• Wichtig: Jeder Schritt entspricht einer getrennten berücksichtigten Bestellung, nicht jedem Artikel im Warenkorb. Der Bestellung wird ein Artikel zugeordnet; Products gruppiert ihn nach Produkt, während Product Variants (SKU) Varianten getrennt hält. Die Flussbreite steht für die Kunden, die dem angezeigten Weg folgen.

Verteilung des ersten Kaufs

• Was gezeigt wird: Das zugeordnete Produkt aus der ersten berücksichtigten Bestellung jedes gewonnenen Kunden in der verfügbaren synchronisierten Historie.
• Wichtig: Ein häufiges Einstiegsprodukt ist ein beobachteter Zusammenhang beim ersten Kauf. Eine fehlende ältere Bestellung kann verändern, welcher Kauf als erster erkannt wird. Das Diagramm rekonstruiert keine nicht verfügbare Historie und zeigt nicht jeden Artikel dieses ersten Warenkorbs.

Wiederkaufpfade

• Was gezeigt wird: Welche Produkte kaufen Kunden nach ihrem ersten Kauf als Nächstes?
• Wichtig: Wiederholte Wege von Produkt A zu Produkt B können eine näher zu untersuchende Kombination nahelegen. Ein Zusammenhang zwischen getrennten Bestellungen allein beweist nicht, dass ein Bundle oder eine Kampagne die Kundenbindung verbessert.

Abbruchrate

• Was gezeigt wird: Der Anteil der Kunden, die nach dem jeweiligen Schritt keinen weiteren Kauf tätigen.
• Wichtig: Abbruch bedeutet, dass innerhalb des Analysefensters kein späterer berücksichtigter Kauf beobachtet wurde. Jüngere Kohorten haben weniger Nachbeobachtungszeit; fehlende Historie kann das Ergebnis beeinflussen. Ausgeblendete Wege sind keine zusätzlichen Abbrüche. Das Diagramm zeigt nicht, warum jemand nicht erneut gekauft hat.

Funktionen

Sankey-Diagramm

Die Hauptvisualisierung ist ein Sankey-Flussdiagramm mit:

• Links: Akquisitionskohorten, gefolgt von zugeordneten Produkten des ersten Kaufs
• Nach rechts: Spätere Käufe von Kunden, die erneut gekauft haben
• Linienbreite: Proportional zur Anzahl der Kunden auf diesem Weg
• Farben: Unterschiedliche Produktfarben erleichtern das Verfolgen der Wege

Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Flusslinie, um die genaue Kundenzahl und die beteiligten Produkte zu sehen.

Informationskennzahlen

Unter dem Sankey fasst Key Insights die ausgewählten gewonnenen Kunden und deren berücksichtigte Verlaufsbestellungen zusammen:

• Bindungsrate (Retention Rate) -- welcher Anteil der Kunden einen zweiten Kauf tätigt
• Abbruchschritt (Drop-off Stage) -- der Kaufschritt mit dem größten gemessenen Abbruch innerhalb des Analysefensters, nicht die Anzahl durch Anzeigeeinstellungen ausgeblendeter Wege
• Häufigste Einstiegsprodukte (Top Entry Products) -- zugeordnete Erstkaufprodukte, Kundenanteile und verfügbare Preisinformationen
• Nettoumsatzinformationen (Net Sales Insights) -- Nettoumsatz des Kaufverlaufs, durchschnittlicher Nettoumsatz je Verlaufsbestellung und Akquisitionsbestellung sowie Gesamtzahl gewonnener Kunden; fehlende kanonische Werte werden von wertbezogenen Kennzahlen ausgeschlossen
• Verlaufsanalyse (Journey Analysis) -- der häufigste angezeigte Weg und der ausgewählte Zeitraum

Filter

• Timeframe -- wählen Sie Akquisitionsdaten, einschließlich benutzerdefinierter Daten mit Custom. Die Auswahl identifiziert erste berücksichtigte Käufe, nicht alle Shopbestellungen dieses Zeitraums. Das Nachbeobachtungsfenster beginnt für jeden Kunden gesondert mit dessen erstem berücksichtigten Kauf; eine Änderung des Zeitraums kann dieses Fenster verändern.
• Journey Level -- wechseln Sie zwischen Products und Product Variants (SKU). Jede Bestellung trägt einen zugeordneten Artikel bei. Dies steuert die Gruppierung, nicht die Anzahl der Käufe.
• Display Options -- begrenzen Sie sichtbare Wege mit Entry products, Min. customers und Paths per cohort / step. Search entry products fokussiert die Auswahl der Einstiegsprodukte. Ausgeblendete Wege zählen nicht als Abbrüche; das angezeigte Diagramm ist keine vollständige Liste aller Produkte oder Kaufverläufe.

Produktfokus

Nutzen Sie Search entry products und Display Options, um das Diagramm einzugrenzen. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Knoten oder Fluss, um die angezeigten Kunden und Produkte zu prüfen. Das Diagramm bietet keine Navigation, bei der ein Klick alle zugehörigen Wege hervorhebt.

Praktische Schlussfolgerungen

Behandeln Sie beobachtete Verlaufsmuster als zu prüfende Hypothesen, nicht als garantierte Produkt- oder Kampagnenwirkungen:

• Einstiegsprodukte erkennen -- untersuchen Sie häufig Erstkäufen zugeordnete Produkte und deren beobachtete Wiederkaufpfade
• Produktbundles prüfen -- ziehen Sie Kombinationen aus getrennten Bestellungen für weitere Tests in Betracht; dieses Diagramm ist keine Warenkorbanalyse
• Abbruchstellen gezielt angehen -- setzen Sie Follow-up-Marketing an dem Schritt ein, an dem die meisten Kunden nicht weiterkaufen
• Katalog überprüfen -- vergleichen Sie beobachtete Wege unter Berücksichtigung unterschiedlicher Nachbeobachtungszeit, unvollständiger Historie und Anzeigebegrenzungen

Häufige Fragen

Was bedeutet eine breite Flusslinie?

Eine breitere Linie bedeutet, dass mehr Kunden diesem Weg gefolgt sind. Eine breite Linie von Produkt A beim ersten Kauf zu Produkt B beim zweiten Kauf bedeutet beispielsweise, dass viele Kunden nach Produkt A Produkt B kaufen.

Warum brechen die meisten Kunden nach dem ersten Kauf ab?

Das Diagramm kann die Motivation eines Käufers nicht feststellen. Es zeigt, dass innerhalb des Nachbeobachtungsfensters kein späterer berücksichtigter Kauf beobachtet wurde, nicht dass der Kunde nie zurückkehren wird. Prüfen Sie das Alter der Kohorte, die synchronisierte Historie und Wertwarnungen, bevor Sie einen großen Abbruch interpretieren. Anzeigegrenzen können Wege ausblenden, machen daraus aber keine zusätzlichen Abbrüche.

Worin unterscheidet sich diese Ansicht von der Kundenseite?

Die Seite Kunden bietet Zeilen für identifizierte Käufer und die verfügbaren Details zum ausgewählten Käufer. Von TikTok bereitgestellte Kontakt- oder Adressfelder können fehlen oder maskiert sein. Kaufverlauf fasst dagegen Wege gewonnener Kunden über getrennte berücksichtigte Bestellungen zusammen. Kohortenanalyse ist eine separate Ansicht zur Bindung nach Kalendermonaten, nicht dasselbe Maß wie die durchschnittliche Kundenbindung im Kaufverlauf. Eine separate Navigationsseite Customer LTV gibt es nicht.

Kann ich sehen, welche Produkte zusammen in derselben Bestellung gekauft werden?

Kaufverlauf verfolgt getrennte Bestellungen im Zeitverlauf und ordnet jeder Bestellung einen Artikel zu. Es ist kein vollständiger Warenkorb- oder gemeinsamer Kaufbericht. Öffnen Sie für die Artikel einer einzelnen Bestellung deren Details auf der Seite Bestellungen.

Wie weit reicht die Verlaufshistorie zurück?

Die Akquisitionsdaten wählen Kunden anhand ihres ersten berücksichtigten Kaufs in der verfügbaren Historie aus. Spätere berücksichtigte Bestellungen jedes ausgewählten Kunden werden innerhalb seines Analysefensters verfolgt; sie können also nach den ausgewählten Akquisitionsdaten liegen. Das Nachbeobachtungsfenster hängt vom Zeitraum ab und ist nicht unbegrenzt. Bei jüngeren Kohorten liegt möglicherweise noch keine entsprechend lange beobachtete Historie vor. Fehlende Importe und Sichtbarkeitsgrenzen für Bestellungen beschränken das Ergebnis zusätzlich. Eine längere Auswahl garantiert keine vollständigen lebenslangen Kaufverläufe.